Cu Lucky Imaging, imagini detaliate ale Lunii & Co

Procesare video cu AutoStakkert!3

Cum se fac cele mai bune fotografii cu Luna? Se fac o mulțime de fotografii, apoi se selectează fotografiile cele mai clare! AutoStakkert! vă ajută în acest sens.

Primăvara oferă ocazii bune de fotografiere a Lunii. Satelitul nostru ajunge la o înălțime confortabilă deasupra orizontului pe măsură ce e în creștere, astfel încât șansele de vizibilitate bună sunt mari. Cele mai bune fotografii sunt realizate cu ajutorul tehnicii Lucky Imaging, care presupune realizarea unui număr mare de fotografii și apoi selectarea celor mai clare. În ultimii ani, pasionații de programare din rândul astronomilor amatori au dezvoltat soluții software tot mai bune dedicate acestei sarcini.

Un program preferat de fotografii de sisteme solare este AutoStakkert! al lui Emil Kraaikamp. Acesta utilizează în mod eficient procesoarele moderne multicore și sunt foarte rapide, ceea ce înseamnă că analiza unui clip video durează doar câteva minute. În cele ce urmează vă prezentăm fluxul de lucru cu Autostakkert! pe baza exemplului unui clip video cu Luna. Activitatea începe cu încărcarea clipului video.

Înainte de a începe căutarea celor mai clare fotografii, este necesar să centrăm obiectul pentru a putea compara calitatea tuturor fotografiile. Setările inițiale depind de subiect. Planetele se centrează ca obiecte limitate per centru de greutate (COG), iar zonele lunare de umplere a formatului, folosind opțiunea „Surface“. Caseta de aliniere se așază peste o caracteristică proeminentă a suprafeței, apoi i se ajustează dimensiunea. Apoi se configurează analiza calității. AutoStakkert! analizează gradientele de luminozitate din fiecare fotografie - acestea sunt mai abrupte în fotografiile clare. Zgomotul creează, bineînțeles, și un gradient de luminozitate, motiv pentru care parametrul „Noise robust“ este deja setat pe 4 în mod implicit. Acesta trebuie mărit în cazul fotografiilor cu foarte mult zgomot. Opțiunea „Laplace Δ“ este selectată în funcție de sampling. În cazul în care distanța focală este prea mare (oversampling), analiza calității trebuie efectuată pe structuri mai grosiere și trebuie eliminată bifa. Dacă, pe de altă parte, cele mai fine structuri recognoscibile apar foarte mici, are sens să folosim „Laplace Δ“, eventual în combinație cu un „Noise robust“ mai mare. De asemenea, și cu ajutorul analizei locale a calității „Local (AP)“ se pot obține rezultate mai bune. Opțiunea „Global (Frame)“ se recomandă numai în cazuri dificile cu luminozitate fluctuantă a imaginii. Etapa decisivă a Lucky Imaging începe după aceea, prin „2) Analyse“. Rezultatul analizei calității este o diagramă a fotografiilor sortate în funcție de calitatea lor.

Curba de calitate oferă informații privind rata de utilizare rezonabilă a fotografiilor. Un seeing slab face necesară excluderea strictă a imaginilor excesiv de deformate sau neclare. În nopțile obișnuite, valorile cuprinse între 40 și 60% reprezintă o rată de utilizare rezonabilă. În cazul în care sunt disponibile un număr mare de fotografii sau fotografii cu foarte puțin zgomot, se pot încerca valori mai mici, iar rezultatul poate fi mai clar. Cu timpul veți ajunge să simțiți care este rata de utilizare corectă. Cu toate acestea, găsirea rezultatului optim este adesea posibilă doar prin mai multe încercări. Este util să vă uitați la fotografiile sortate în funcție de calitate și să le inspectați vizual. AutoStakkert! facilitează acest proces prin producerea de imagini compuse pentru mai multe dimensiuni de stack selectabile în mod liber, într-un mod relativ rapid. Pentru o comparație mai bună a diferitelor rezultate, vă recomandăm să utilizați opțiunea „Sharpened“, deoarece aceasta face mai vizibile diferențele dintre imaginile compuse.

Însă mai înainte de a genera prima imagine compusă, se aliniază segmentele individuale de imagini. Toate setările necesare se găsesc în bara de meniu din partea stângă a ferestrei imaginii. La „AP Size“ puteți alege între diferite dimensiuni, iar la „ Place APs in Grid“, punctele de aliniere sunt distribuite automat și uniform pe întregul câmp de imagine. Cu cât obiectul are o structură mai fină, cu atât mai mici sunt suprafețele care pot fi utilizate. „Min Bright“ determină limita de luminozitate pentru puncte. Dacă este necesar, punctele individuale pot fi, la rândul lor, setate sau eliminate manual. Toate celelalte opțiuni pot fi lăsate deocamdată așa cum sunt și se poate începe stacking-ul cu „3) Stack“.

Evaluarea se încheie după câteva minute. În mod normal, imaginile compuse nu par prea clare la prima vedere. Prin urmare, detaliile fine trebuie să fie prelucrate în etapa de post-procesare. Algoritmii de clarificare a imaginii din diferite programe sunt potriviți în acest scop. De exemplu, merită să experimentați cu „Deconvolution“ și „Iterative Gaussian Sharpening“ din Fitswork și cu „Wavelet sharpening“ în RegiStax6.

Datorită activității de dezvoltare a unor amatori foarte dedicați din domeniul software, Lucky Imaging este acum mai ușor, mai rapid și mai precis ca niciodată! AutoStakkert! este un instrument excelent pentru analizarea clipurilor video - nu numai a Lunii. Acesta poate fi utilizat pentru a optimiza imaginile viitoarei opoziții majore a planetei Marte, care va avea loc în condiții dificile, la mică distanță la orizont.

Autor: Mario Weigand / Licență: Oculum-Verlag GmbH